Tài liệu và mã nguồn Bộ Dữ Liệu Tín Dụng Ẩn Danh 250,000 Hồ Sơ Vay Bán Lẻ & SME là chuẩn thực thi định lượng cấp ngân hàng thương mại, được phát triển nhằm tối ưu hóa quy trình ước lượng rủi ro tín dụng theo chuẩn mực Basel II/III/IV và chuẩn báo cáo tài chính quốc tế IFRS 9 (Financial Instruments).
Bộ công cụ tích hợp giải thuật phân tổ tối ưu Optimal Binning, kiểm định đơn điệu tỷ lệ vỡ nợ (Monotonic Weight of Evidence), ma trận chuyển dịch trạng thái vỡ nợ PIT (Point-in-Time Transition Matrix) và mô hình hồi quy Logistic kết hợp máy học có ràng buộc. Đảm bảo toàn vẹn tính giải trình trước thanh tra Ngân hàng Nhà nước và kiểm toán Big 4.
Tập dữ liệu chuẩn hóa gồm 48 trường biến số (nhân khẩu học, CIC, hành vi trả nợ DPD, tỷ lệ DTI/LTV) phục vụ huấn luyện mô hình Machine Learning.
Total Rows: 250,000 | Columns: 48
Target: default_flag_12m (Bad rate: 4.82%)
Encrypted: SHA-256 ID & Noise Protectedformat_quote Trích Dẫn Nghiên Cứu (Academic Citation)
Chuẩn APA & BibTeXỨng Dụng Python & Machine Learning Trong Phân Tích Rủi Ro Ngân Hàng Số
Làm chủ trực tiếp bộ công cụ này cùng các chuyên gia hàng đầu. Thực hành trên dữ liệu tín dụng thực tế chuẩn kiểm toán Ngân hàng Nhà nước.