Học viên được cung cấp kho dữ liệu thực tế hơn 1 triệu giao dịch ẩn danh để tự tay lập trình pipeline tự động hóa từ trích xuất đặc trưng đến chấm điểm tức thì qua REST API.
Ứng Dụng Python & Machine Learning Trong Phân Tích Rủi Ro Ngân Hàng Số
Thực hành lập trình Python xử lý Big Data, ứng dụng XGBoost, CatBoost và giải thích thuật toán bằng Explainable AI (SHAP values).
Học viên được cấp tài khoản Jupyter Sandbox GPU và kho mã nguồn Python / R / SQL mẫu hoàn chỉnh để chạy trực tiếp trên máy chủ tính toán.
Mục Tiêu & Nội Dung Đào Tạo
menu_book Khung Chương Trình Chi Tiết (Syllabus)
4 PHẦN CHUYÊN SÂU• Kỹ thuật đọc và tối ưu hóa bộ nhớ khi xử lý file dữ liệu hàng chục triệu bản ghi.
• Tự động hóa Pipeline tiền xử lý: Imputation, One-Hot Encoding và Weight of Evidence.
• Xây dựng kho lưu trữ đặc trưng (Feature Store) chuẩn Feast cho hệ thống ngân hàng.
Chính sách tăng giá: Học phí đợt kế tiếp sẽ tăng +10% sau khi đợt hiện tại chốt đủ sĩ số. Đăng ký sớm để cố định mức học phí tốt nhất.
verified Bao gồm giáo trình, GPU Lab & Chứng chỉ